Авторы
- Романова М. А. кандидат педагогических наук, доктор психологических наук, профессор
- Афанасьева Ж. В. кандидат педагогических наук, доцент
- Богданова А. В. кандидат педагогических наук, доцент
- Звягинцева А. А.
Аннотация
В статье представлена методика интеграции больших языковых моделей (БЯМ) в образовательный процесс педагогического вуза. Авторами выделены теоретические основания использования БЯМ в обучении студентов, предложены принципы проектирования учебных заданий с использованием ИИ, описана структура методики и приведены примеры реализованных кейсов. Апробация методики проведена на выборке из 207 студентов и 4 преподавателей МГПУ в рамках учебных дисциплин. Представлены количественные и качественные результаты эксперимента: выявлено снижение когнитивной нагрузки, рост качества учебных текстов и повышение мотивации студентов к выполнению заданий исследовательского и проектного типа. В заключении обозначены перспективы дальнейшего внедрения разработанной технологии в подготовку будущих учителей.
Как ссылаться
Романова, М. А., Афанасьева, Ж. В., Богданова, А. В. & Звягинцева, А. А. (2025). Методика интеграции больших языковых моделей в подготовку будущих педагогов , №3 (июль – сентябрь 2025 г.),
Список литературы
1.
Гриншкун, В.В. (2023) Искусственный интеллект в образовательной деятельности и подготовке педагогов: необходимость исследований. Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании: Материалы VII Международной научной конференции. Красноярск, 1056–1059.
2.
Кондаков, А.М. (2024) Искусственный интеллект как фактор трансформации образования. Педагогика, 2024, 2, 5–24.
3.
Лукичев, П.М. (2023) Применение искусственного интеллекта в системе высшего образования. Вопросы инновационной экономики. 2023, Т. 13, 1, 485–502.
4.
Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года (В редакции Указа Президента Российской Федерации от 15.02.2024 № 124) Получено с http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731/page/4.
5.
Павлюк, Е.С., Линник, Л.В., Павлюк, С.В., Фирсова, В.Ю. (2024) Искусственный интеллект в высшем образовании: зарубежный опыт развития: монография. М.: РУСАЙНС.
6.
Печерица, Э.И. (2025) Педагогика сотворчества и технологии искусственного интеллекта в деятельности учителя. Hominum, 2025, 2.
7.
Реморенко, И. М., Савенков, А.И., Романова, М.А. (2024) Кандидатные подходы и методика использования специализированных систем генеративного искусственного интеллекта при изучении педагогики студентами университета. Вестник МГПУ. Серия: Педагогика и психология, 2024, Т. 18, 3, 76–90.
8.
Роберт, И.В. (2024) Дидактика периода цифровой трансформации образования. М.: ИСМО.
9.
Савенков, А.И. (2023) Педагог как цифровой дизайнер образовательных программ: новые возможности и технологии. Hominum, 2023, 2(10), 131–144.
10.
Савенков, А.И. (2023) Цифровизация образования как катализатор изменений профессии педагога. Известия института педагогики и психологии образования, 2023, 2, 4–11.
11.
Реморенко, И.М., Патаракин, Е.Д., Гриншкун, В.В. (2022) Современная «цифровая» дидактика: Монография. Москва: Общество с ограниченной ответственностью «ГринПринт».
12.
Холмс, У., Бялик, М., Фейдл Ч. (2022) Искусственный интеллект в образовании: Перспективы и проблемы для преподавания и обучения. М.: Альпина.
13.
AI competency framework for students (2024). UNESCO. 80 pp. https://doi.org/10.54675/JKJB9835
14.
AI competency framework for teachers (2024). UNESCO. 52 pp. https://doi.org/10.54675/ZJTE2084.
15.
Awang, L. A., Yusop, F. D., & Danaee, M. (2025). Current practices and future direction of artificial intelligence in mathematics education: A systematic review. International Electronic Journal of Mathematics Education, 20(2), em0823.
